Листы Degree содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. Как только вы освоите функцию ЗАПРОС, функции и формулы в Google Таблицах станут для вас очень простыми. Как я уже говорил, существуют огромные ситуации, когда вы можете применять функции QUERY. Как видите, это результат студентов, родившихся до или после 1980-х годов. Итак, теперь ясно, что оставшиеся трое студентов из десяти в демонстрационном листе данных родились в 1980-х годах.
Все поля названы соответствующим описанию кляузы Label образом. Последнее, что режет https://deveducation.com/ глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format.
Форматирование И Оформление Результатов
В дополнительных сведениях о том, какие источники данных используются в модели данных книги,Создание модели данных в Excelи Создание таблиц с помощью нескольких таблиц. Energy Query умеет формировать headers для post и get запросов и забирать данные из интернета. Благодаря этому, при должном уровне сноровки, Power Question можно подключить практически к любым API. Символ @ используется в качестве префикса к именам переменных, что помогает нам напрямую использовать объявленные нами переменные при запросе DataFrame. Теперь, когда мы поняли, что такое query(), рассмотрим несколько примеров.
Использование Функций И Формул
Это помогает нам выбирать, фильтровать и делать с данными многое другое, передавая строку (запрос) в метод query(). Прежде чем мы рассмотрим некоторые примеры, давайте разберемся с синтаксисом query(). А в тексте запроса — делать query гугл таблицы ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Посмотреть, как это выглядит, можете на листе DinamicQuery.
Заголовки (headers) – необязательный параметр, указывающий, есть ли заголовки столбцов в вашем диапазоне, значение по умолчанию -1. Дапрос (query) – запрос, написанный Методология программирования на языке запросов API визуализации Google, аналогичном SQL. Подстановочные знаки, такие как % и _, используются вместе с оператором LIKE для создания шаблонов поиска.
- Вы можете создать запрос из импортируемых данных или пустой запрос.
- Когда вы создаете запрос, вы можете сделать его автоматическим обновляемым (вы можете установить таймер).
- Символ @ используется в качестве префикса к именам переменных, что помогает нам напрямую использовать объявленные нами переменные при запросе DataFrame.
- Данные — диапазон ячеек, для которого нужно выполнить запрос.Запрос — запрос на выполнение, записанный на языке запросов API визуализации Google (упрощенный вариант SQL-запросов).
Существует множество сценариев, в которых вы можете применить функцию ЗАПРОС, но я собираюсь показать вам некоторые из них. Если вы можете осветить приведенные ниже варианты использования этой функции, вы, несомненно, сможете понять ее целиком. Здесь после определения способа представления нужно перейти в «Отчет сводной таблицы» («Сводная таблица»). Он предоставляет полный доступ к скрипту запроса для последующей модификации.
При работе с большими наборами данных производительность QUERY становится критически важным фактором. Таблицы, содержащие более строк, могут обрабатываться значительно медленнее, если запрос составлен неоптимально. Результаты работы QUERY можно сделать более читабельными и понятными с помощью специальных операторов форматирования. Ключевым инструментом здесь выступает оператор LABEL, который позволяет изменять заголовки столбцов на более понятные названия.
Помимо суммирования можно возвращать минимальное и максимальное значение, среднее значение или подсчитать количество значений в группе. Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей. Для того, чтобы отсортировать данные по убыванию или возрастанию, то нужно добавить кляузу order by. С помощью the place можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец.
Если тип соответствия был точным, код вернет #N/A вместо ближайшего соответствия, если значение столбца подстановки не соответствует точно искомому значению. Данные сортируются в порядке убывания, в зависимости от столбца для поиска. Все записи, превышающие запрошенное значение, удаляются (путем выбора всех строк, где значение меньше или равно искомому значению). Номер заголовков (необязательный параметр) – указывает, сколько строк в диапазоне данных являются заголовками. Если этот параметр не указан, QUERY считает, что в диапазоне нет заголовков. На друг Гриша на этом не остновился, он попросил полученные данные отсортировать во возрастанию суммы продаж.
В случаях, когда используются агрегирующие функции, то указание group by обязательно. Заголовки (необязательный параметр) — указываем сколько первых строк будет считаться заголовками. В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных. GROUP BY объединяет строки с одинаковыми значениями в указанных столбцах и выполняет агрегирование данных в этих группах.
Они позволяют искать строки, соответствующие частичному совпадению или определенному шаблону. Знак % соответствует любой последовательности символов, а _ соответствует любому одному символу. С помощью оператора LIMIT мы можем ограничить количество возвращаемых строк. Оператор ORDER BY в функции QUERY сортирует данные в таблице по заданному столбцу. WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий. Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут.