Здесь вы можете указывать условия фильтрации, сортировку, группировку и агрегацию. Помните, что эффективность QUERY зависит не только от правильности синтаксиса, но и от структуры ваших данных. Хорошо организованные данные с четкой структурой позволят создавать более простые и производительные запросы. QUERY – это мощный инструмент для обработки данных, который использует упрощенный синтаксис SQL. Представьте, что ваша таблица – это база данных, а QUERY позволяет делать в ней практически любые выборки и преобразования.
Google Sheets QUERY группа по Команда используется для объединения строк. Однако для их суммирования следует использовать некоторые агрегатные функции. Поскольку электронные таблицы хранят даты как порядковые номера, обычно приходится прибегать к помощи специальных функций типа ДАТА или ДАТЕВАЛЮТА, ГОД, МЕСЯЦ, ВРЕМЯ и т.д. Если вы расстроены или обеспокоены тем, что вам снова придется иметь дело с таким огромным количеством операторов, мы вам сочувствуем. В данном случае функция VLOOKUP (ВПР) не рассматривается, да она и не подойдет, так как данные могут опираться на параметры, которые могут находиться в любой части таблицы.
Вы можете использовать эту формулу со многими другими логическими операциями. Например, вы можете использовать эту формулу с функциями AND и OR или функциями query гугл таблицы Google (например, COUNT). Приведенная выше функция QUERY работала в определенном диапазоне данных, но вы можете сделать ее более динамичной.
На примере нашего списка сотрудников можно вывести список всех сотрудников, родившихся с 1980 по 1989 год. Мы использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и улучшения работы сайта. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», то можете изменить настройки браузера. Функция QUERY позволяет вам выполнять SQL-подобные запросы (язык запросов API визуализации Google) к данным в Google Таблицы. С его помощью вы можете фильтровать, сортировать и агрегировать данные в более удобном формате.
Например, в браузере Chrome для этого нужно кликнуть правой кнопкой мыши по любому участку страницы и выбрать «Просмотреть код». Затем снова кликнуть правой кнопкой мыши по строке кода в правой части экрана, выбрать Copy → Copy XPath. Расскажем, как импортировать данные из других файлов «Google Таблиц» и из других источников.
Расширьте Диапазон Данных И Сделайте Функцию Question Автоматической
Как видно из примера, четыре сотрудника из исходного списка не прошли обучение. QUERY предоставила эту информацию вместе с соответствующими столбцами, показывающими имена и ID этих сотрудников в отдельном списке. Всё отработало, как надо, но у функции IMPORTRANGE, есть своим минусы. Давайте посмотрим на практике, как работают в комбинации эти две функции. Для начала подготовим простую Google таблицу с продажами из которой мы будем импортировать данные.
Заменить Текст: Подставить
Если вам необходимо обрабатывать данные в Google Sheets, функция QUERY станет незаменимым помощником. Она предоставляет мощный инструмент для поиска информации в вашей таблице, работающий по принципу баз данных. Это позволяет вам находить и отфильтровывать необходимые сведения в любом удобном формате. Необязательный аргумент «количество_заголовков» определяет число строк, которые следует рассматривать как заголовки в начале вашего диапазона. Если ваш заголовок состоит из нескольких строк (например, «Имя» в ячейке A1 и «Фамилия» в A2), функция QUERY будет использовать содержимое этих двух строк как единый заголовок. У нас всё получилось, но тут приходим Гриша из соседнего отдела и говорит покажи мне сумму продажи по месяца.
Приведенный выше пример показывает оставшихся семь, родившихся до или после исключенных дат. Как видно на примере, трое сотрудников, родившихся в 1980, 1986 и 1983 годах, соответствуют заданным критериям. Мы с вами посмотрели на данные и поняли, что нас интересуют стороки, где Цена больше 5000. Для решения данной Тестирование по стратегии чёрного ящика задачи нам поможет дополнительный оператор WHERE функции QUERY. Функции QUERY и IMPORTRANGE в Google Таблицы могут быть использованы для более сложного анализа данных, когда данные распределены по разным листам или таблицам.
- С помощью where можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец.
- Это позволит вам добавлять новых сотрудников, и формула QUERY будет автоматически обновляться.
- Но можно настроить запрос на всю область данных в столбцах от A до E.
- Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации.
Что, если вы добавите имена некоторых учеников, чтобы получить результаты? Запрос подсчитывает сумму значений из столбца F (Доход) для всех строк, где категория – «Электроника». Используя такую формулу, мы легко получили суммарное значение дохода для категории «Электроника». Это полезно для создания отчетов или оценки прибыльности товаров в разных сегментах. Благодаря такой комбинации функций можно свести сложный анализ данных к простым формулам.
Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете. Вы можете использовать функцию ЗАПРОС, если хотите отфильтровать и сузить данные. QUERY поддерживает операторы сравнения (больше, меньше или равно), https://deveducation.com/ с помощью которых вы можете получить отфильтрованные результаты.
В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных. Добавим колонку с датой и посмотрим, в какие дни недели люди покупают наиболее дорогие товары. DayOfWeek возвращает номер дня недели в неделе из «даты» или «даты и времени». Началом недели считается воскресенье, для воскресенья функция вернет значение 1, для понедельника 2 и так далее. Из нашего списка шесть сотрудников прошли обучение, а четверо — нет.Например, такая команда, как никакие_значения будет возвращать только отформатированные ячейки.
Возвращает строки, удовлетворяющие заданному условию, используя операторы Select и Where. Допустим, на одном листе у нас есть таблица с перечнем заказов, а на другом — таблица с их статусами. Просто скопировать колонку со статусами мы не можем, потому что во второй таблице заказы расположены в произвольном порядке. Узнать и скопировать нужный XPath можно с помощью инструментов разработчика.